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R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données est un chef-d'œuvre de Garrett Grolemund, Hadley Wickham, sortie le 2018-08-16. Il est comprend 478 feuilles et peut être obtenu en format PDF ou epub. Vous pourriez avoir ce fichier en ligne. Vous obtiendrez plus d'informations ci-dessous
Details R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
Le tableau suivant contient les spécificités complètes relatives aux R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données
| Le Titre Du Fichier | R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données |
| Date de publication | 2018-08-16 |
| Langage | Français & Anglais |
| ISBN-10 | 1105382216-KTC |
| EAN | 510-6508310848-BQU |
| Créateur | Garrett Grolemund, Hadley Wickham |
| Traducteur | Ashvika Julekha |
| Nombre de Pages | 478 Pages |
| Éditeur | Eyrolles |
| Format de e-Book | AMZ ePub PDF HWPML PRC |
| Taille du fichier | 60.66 MB |
| Nom de Fichier | R-pour-les-data-sciences-Importer-classer-transformer-visualiser-et-modéliser-les-données.pdf |
PDF R pour les data sciences: Importer, classer, transformer, visualiser et modéliser les données Livre En Anglais
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